SISTEM AKUNTANSI PEMERINTAH PUSAT DI INDONESIA

Berikut ini contoh dari makalah sistem akuntansi pemerintahan pusat di Indonesia, semoga bermanfaat...

Penerapan sistem akuntansi pemerintahan dari suatu negara akan sangat bergantung kepada peraturan perundang-undangan yang berlaku pada negara yang bersangkutan. Ciri-ciri terpenting atau persyaratan dari sistem akuntansi pemerintah menurut PBB dalam bukunya A Manual for Government Accounting, antara lain disebutkan bahwa:

     1.      Sistem akuntansi pemerintah harus dirancang sesuai dengan konstitusi dan peraturan perundang-undangan yang berlaku pada suatu negara.

    2.   Sistem akuntansi pemerintah harus dapat menyediakan informasi yang akuntabel dan auditabel (artinya dapat dipertanggungjawabkan dan di­audit).

   3.  Sistem akuntansi pemerintah harus mampu menyediakan informasi ke­uangan yang diperlukan untuk penyusunan rencana/program dan evaluasi pelaksanaan secara fisik dan keuangan.

Sistem Akuntansi Pemerintah Pusat (SAPP) adalah sistem akuntansi yang meng­olah semua transaksi keuangan, aset, kewajiban, dan ekuitas dana pemerintah pusat, yang menghasilkan informasi akuntansi dan laporan keuangan yang tepat waktu dengan mutu yang dapat diandalkan, baik yang diperlukan oleh badan-badan di luar pemerintah pusat seperti DPR, maupun oleh berbagai tingkat manajemen pada pemerintah pusat.

Analisis Regresi Berganda

Selamat datang sobat, kali ini saya akan berbagi contoh analisis dari regresi berganda. Berikut ini contohnya :

1.    Buatlah  analisis regresi berikut uji asumsi klasik dari data nilai test, pengalaman kerja dan keluaran dari 10 pekerja berikut ini:

Y         32    15   30    34    35    10  39    26    11    23

X₁          160  80  112  185  152  90  170  140  115  150

X₂          5,5    6    9,5     5      8      3     9      5     0,5   1,5

Catatan : tentukan secara logika mana dari data diatas yang merupakan variabel nilai test, pengalaman kerja dan keluaran.

Jawab : 

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
Keluaran	25.50	10.406	10
Pnglmn_Kerja	135.40	34.747	10
Nilai_Test	5.300	3.0203	10

Correlations
		Keluaran	Pnglmn_Kerja	Nilai_Test
Pearson Correlation	Keluaran	1.000	.814	.709
	Pnglmn_Kerja	.814	1.000	.181
	Nilai_Test	.709	.181	1.000
Sig. (1-tailed)	Keluaran	.	.002	.011
	Pnglmn_Kerja	.002	.	.308
	Nilai_Test	.011	.308	.
N	Keluaran	10	10	10
	Pnglmn_Kerja	10	10	10
	Nilai_Test	10	10	10

• Nilai test rata-rata (dengan jumlah data 10 orang pekerja) adalah 5,3 dengan standar deviasi 3,02.
• Besar hubungan antarvariabel Keluaran dengan Pengalaman Kerja yang hitung dengan koefisien korelasi adalah 0,814, sedangkan variable Keluaran dengan Nilai Test adalah 0,709. Secara teoritis, karena korelasi antara Keluaran dan Pengalaman Kerja lebih besar, maka variable Pengalaman Kerja lebih berpengaruh terhadap Keluaran dibandingkan variable Nilai Test.
• Terjadi korelasi yang lemah antara variable Pengalaman Kerja dengan Nilai Test yaitu 0,181. Hal ini menandakan tidak adanya multikolinieritas, atau tidak ada korelasi di antara variable bebas.
• Tingkat signifikansi koefisien korelasi satu sisi dari output menghasilkan angka 0,002 dan 0,011. Karena probabilitas jauh di bawah 0,05, maka korelasi di antara variable Keluaran dengan Pengalaman Kerja dan Nilai Test sangat nyata.

Sistem Manajemen Basis Data

Organisasi Data

Komputer pada awalnya digunakan untuk memecahkan masalah-masalah yang membutuhkan kalkulasi angka yang rumit dan membosankan. Dewasa ini, perusahaan membutuhkan computer untuk memecahkan masalah yang sama dengan input yang berbeda, secara berulang-kali. Perusahaan menyimpann data dalam jumlah besar di system informasi berbasis komputernya sehingga data tersebut tidak akan berguna dalam pengambilan keputusan bisnis tanpa adanya satu cara pengorganisasian yang efektif dan efisien. Agar dapat menggunakan data dan terhindar dari kekacauan, konsep “data” telah dipecah dan dikurangi menjadi konsep-konsep yang lebih kecil. Konsep-konsep data yang lebih akan menyediakan balok-balok pembangunan yang dapat dikombinasikan, untuk menghasilkan kembali data awal dalam suatu bentuk yang terorganisassi dan dapat diakses.

a.       Hierarki Data

Data bisnis secara tradisional telah diorganisasikan ke dalam suatu hierarki field-field data yang bergabung untuk membentuk record, dan record yang bergabung untuk membentuk file. Field data adalah unit data yang terkecil; mencerminkan jumlah data terkecil yang akan ditarik dari computer pada satu waktu, contoh: kode mata kuliah. Record adalah suatu koleksi field-field data yang saling berhubungan, seperti kode mata kuliah yang akan memiliki hubungan dengan nama mata kuliah. File adalah koleksi record yang salinng berhubungan, seperti satu file dari seluruh record yang berisi field kode-kode mata kuliah dan namanya.

File dapat diwakili oleh table-tabel. Record adalah baris-baris di dalam table. Nilai di dalam baris mencerminkan nilai-nilai field data. Hierarki sederhana field yang membentuk record yang bergabung menjadi satu file menciptakan organisasi mendasar dan seluruh data yang dipergunakan dalam pengambilan keputusan dengan bantuan computer.

Basis data adalah sekumpulan file . Definisi umum dari basis data adalah bahwa basis data merupakan kumpulan dari seluruh data berbasis computer sebuah perusahaan. Defenisi basis data yang lebih sempit adalah bahwa basis data merupakan kumpulan data yang berada di bawah kendali peranti lunak sisitem manajemen basis data.

b.      Spreadsheet sebagai Basis Data Sederhana

Tabel yang berisi baris dan kolom dapat disajikan dalam suatu spreadsheet. Kolom-kolom dalam spreadsheet mencerminkan field-field data sedangkan judul kolom berisi nama-nama field data. Baris-baris dalam table berisi nilai-nilai field. Konsep table, merupakan konsep yang penting, karena struktur basis data yang paling populer bagi organisasi bisnis, struktur basis data relasional (relationa database structure), secara konseptual serupa dengan sekumpulan table-tabel yang saling berhubungan.

c.       Flat Files

File datar (flat file) adalah suatu table yang tidak memiliki kolom-kolom yang berulang. Alasan dari sebuah table harus menjadi flat file adalah karena computer membaca field-field data dari suatu record secara berurutan. Ketika urut-urutan ini bukan merupakan suatu urutan yang konstan, computer tidak akan dapat membaca record dengan benar. Alasan kedua untuk flat file adalah bahwa ia memungkinkan struktur basis data relasional untuk dinormalisassi. Normalisasi (normalization) adalah suatu proses formal untuk menghapus field-field data yang berulang (redundant) sambil tetap menjaga kemampuan basis data untuk menambah, mengubah, dan menghapus tanpa menyebabkan kesalahan.

d.      Field-field kunci

Kunci (key) di dalam suatu table adalah satu field (atau kombinasi field) yang berisi satu nilai yang secara unik mengidentifikasi masing-massing record di dalam table. Satu field  dalam banyak kasus dapat menjadi kunnci bagi suatu table. Beberapa table mungkin memiliki dua field yang merupakan kanndidat untuk menjadi kunci. Kandidat kunci (key candidate) adalah sebuah field yang secara unik mengidentifikasi masing-masing baris table namun tidak dipilih untuk menjadi kunci. Nilai-nilai field yang lebih panjang akan dihindari, karena nilai field yang panjang akan memiliki risiko salah ketik dalam menulis nilai field kunci yang lebih tinggi.

e.       Tabel-tabel yang Berhubungan

Terkadang table-tabel yang pada awalnya berdiri sendiri dapat diminta untuk digabungkan.